¿Qué hace la IA de Make por un negocio pequeño?
Make no se limita a pasar datos entre aplicaciones. La IA que lleva dentro resume, clasifica, redacta e incluso decide. Esto es lo que hay y dónde yo me detendría.
40 correos nuevos. Alguien tiene que leer cada uno, entender qué quiere y pasarlo. No es un trabajo difícil. Es un trabajo aburrido, y se come horas.
Make es una herramienta que conecta tus aplicaciones. La IA que lleva dentro la convierte en algo que no solo mueve información, sino que también la entiende.
¿Qué es Make, en breve?
Creas un escenario en un editor visual: bloques (módulos) unidos por una línea. Llega un correo, se escribe una fila en una hoja, sale un mensaje de Slack. Según la web de Make tiene más de 3.500 aplicaciones listas, y si falta una puedes llegar a ella con un módulo HTTP. Sin código.
¿Y la IA? Es un bloque más de la cadena. La pones en medio, y la información que pasa por ella ya no se copia sin más, sino que se entiende.
¿Qué capacidades de IA tiene Make?
Las más sencillas son el AI Toolkit: bloques listos que resumen texto, lo clasifican en categorías, detectan el idioma, analizan el tono (positivo o negativo), extraen datos y traducen. Justo lo que necesita el correo de un cliente: un resumen de una línea y una etiqueta: pedido, queja o pregunta.
Imagina un correo que llega a las 23:40. Por la mañana ya está resumido, clasificado y esperándote en Slack.
Para documentos e imágenes está el AI Content Extractor. Lee archivos PDF y Word, imágenes y grabaciones, y devuelve texto ordenado. Según Make, permite sacar datos de una factura o un recibo, o transcribir una grabación. Está disponible en planes de pago y todavía en beta.
Y para quien quiere dar un paso más, hay agentes de IA. Un agente recibe instrucciones (un prompt) y elige solo qué herramienta usar: enviar un correo, buscar en documentos, actualizar un registro. Puedes darle tu propio conocimiento, como preguntas frecuentes o procedimientos del negocio. Make los ofrece en beta abierta, disponibles en todos los planes con el proveedor de IA de Make.
¿Cuándo un agente y cuándo un escenario normal?
Make misma da una regla práctica sencilla. Un proceso con reglas fijas, como actualizar existencias tras un pedido, no necesita IA. Un proceso con reglas fijas y un paso de texto, como resumir o traducir, encaja con un bloque de IA. Los agentes se reservan para tareas que exigen criterio, como clasificar solicitudes.
¿Cómo se elige una tarea para un agente? Make también lo responde: algo que le confiarías a un becario.
¿Se puede montar conversando?
Casi. Maia, la asistente de IA de Make, recibe una descripción con tus palabras y crea un escenario en pantalla. Hace preguntas aclaratorias por el camino, y tú ves cada bloque y puedes cambiarlo. También puedes pedirle que arregle un escenario atascado.
Maia está en beta pública. En el plan gratuito viene con una prueba de 30 días, y en los planes de pago está disponible, y su uso consume créditos.
¿Y si ya trabajo con Claude o ChatGPT?
El servidor MCP de Make permite que asistentes de IA como Claude y ChatGPT ejecuten escenarios de tu cuenta. Se lo pides en el chat y el escenario se ejecuta. El asistente que ya conoces gana manos.
¿Cuánto cuesta?
Según la página de precios de Make hay un plan gratuito sin límite de tiempo, con 1.000 créditos al mes. Cada acción de un escenario consume un crédito. Las acciones de IA con el proveedor de IA de Make se miden por la cantidad de texto que pasó por ellas. En los planes de pago puedes conectar tu propio proveedor, como OpenAI o Anthropic: entonces es un crédito por acción, más el pago al propio proveedor.
Los precios de los planes de pago cambian, así que míralos en la web.
¿Dónde conviene parar?
La IA se equivoca. Quien la conecta a un proceso responde del resultado. Por eso, al principio una persona aprueba cada respuesta antes de que llegue a un cliente. No le des a un agente datos sensibles, decisiones financieras ni asuntos con peso legal; la propia Make aconseja evitarlo. Y nombra un responsable para cada escenario.
Empieza poco a poco: una tarea, clasificar correos por ejemplo. Cuando funcione, amplía. Y si no funciona, fallaste en pequeño, que es justo la idea.